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Olá, tudo bem? Me chamo Matheus e estudo Engenharia da Computação no IFF.
Meu objetivo é aumentar o lucro das empresas e reduzir seus custos através da construção de produtos de dados. Pra isso, estou sempre estudando através do desenvolvimento de projetos pessoais.
Atualmente trabalho na Driva. Somos uma Startup brasileira que utiliza dados para ajudar as empresas a vender mais e melhor.
Atuação na área de Vendas, lidando constantemente com liderança de time de prospecção e negociação com clientes. Ajudei a consolidar a prospecção do nosso produto de dados, cujo intuito era ajudar pequenas e médias empresas a mapearem melhor suas métricas através de dashboards do Power BI.
Esse é um projeto do tipo insight, onde assumo a House Rocket como uma empresa fictícia americana cujo modelo de negócio é a compra, reforma e revenda de imóveis. Seu CEO se depara com dificuldade em definir os imóveis a serem adquiridos devida a quantidade massiva de dados, para isso utilizo as ferramentas de Ciência de Dados pra analisar o dataset em questão. A estratégia é comprar imóveis abaixo do preço mediano de mercado em boas condições, reformar alguns de seus atributos e revendê-los mais valorizados.
Esse projeto é baseado num desafio do Kaggle cujo contexto é prever as vendas das próximas seis semanas para uma rede de farmácias (Rossmann) que atua em 7 países europeus com mais de 3000 lojas. Para isso, utilizei o modelo de regressão linear, seguindo a metodologia CRISP-DS para rápida entrega de resultado.
This project aims to order a potential client list by propensity score using Learning to Rank techniques.
This project aims to realize a selection of high value customers for a British E-Commerce company using Clustering techniques.
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